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商汤科技副总裁沈徽:坚持原创,让人工智能赋能百业

浏览:959 作者: 来源: 时间:2023-09-29 分类:新闻动态
坚持自主研发核心技术,深耕计算机视觉技术迭代,商汤科技如何走到今天?加紧技术落地,加快平台型行业赋能,商汤科技将会如何布局?

2019全球智博会(ai-expo.org.cn)将于今年5月9日至11日在苏州工业园区举办。大会举办前期,亿欧作为全球智博会合作媒体先后对即将参与本届智博会的重点企业进行了走访。

近日,亿欧记者采访了商汤科技集团副总裁、商业与数据洞察事业群总裁沈徽先生,分别就商汤的发展战略布局、技术落地成果和AI行业人才教育等事宜展开深入交流。

拿起手机拍照还在用各种美颜相机,照出千篇一律的假脸?用过OPPO、VIVO的手机的年轻人,一定惊叹,用他们自带的相机拍出来的照片既自然又好看,甚至自带景深。近些年来,苏宁易购推出”无人店”刷脸进出,进门前在手机中提前下载“苏宁金融”APP,实名认证并绑定银行卡,然后进行面部识别,这样就能无障碍进出无人店并“刷脸”购物了。

从智能拍照到“刷脸”购物,甚至未来有望全面推行的“无人驾驶汽车”都少不了计算机视觉技术。根据IDC发布《2018年中国计算机视觉应用市场研究(上)》报告显示,到2022年,中国计算机视觉应用市场规模将达到146. 08亿元人民币。根据IDC市场追踪数据来看,商汤、依图、旷视、云从AI“四小龙”总体市场份额达 69.4%,其他厂商总体占市场30.6%的份额。

商汤目前已完成C+轮6.2亿美元融资,近些年来也一直在计算机视觉方向进行技术深耕,已经由人脸识别发展到图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等多项计算机视觉技术。商汤作为中国知名的AI算法提供商,也将参与2019全球智博会的展出,亿欧作为全球智博会合作媒体对该公司进行走访,了解商汤科技在计算机视觉和深度学习平台的实践经验。

打通视觉识别壁垒,人脸识别升级为计算机视觉

对于计算机视觉公司来说,2019年必定是一个不平凡的一年。2018年经历资本寒冬,但是AI公司的融资却热度未减。商汤科技副总裁沈徽在加入商汤之前,曾是微软全球合伙人和微软(亚洲)互联网工程院常务副院长。在谈及选择商汤科技的原因时,沈徽说到:“我看中的就是商汤科技专注于计算机视觉技术的落地。“商汤科技积极推动产品商业化落地,不仅能为资本方提高信心也能带领公司正确对待资本寒冬的侵袭。

商汤在技术落地上首创“1+1+X”商业模式:第一个“1”是基础研究;第二个“1”是产品及解决方案;“X”是赋能不同行业。目前商汤科技已经为超过十八个行业进行赋能,已经与国内外700多家世界知名的公司和机构创建合作,例如,在智慧商业方向,商汤科技与苏宁易购,共同研发人脸识别功能在无人购物、会员管理、支付验证等方面的应用,探索人工智能对提升个性化购物体验、赋能消费大数据分析、优化运营效率的价值;在智慧城市方面,商汤科技依托自身的人脸识别、视频结构化分析、人群密度监测、以图搜图、轨迹分析等多项原创技术,与上海西岸集团联手构建“智慧公共空间管理平台”,实现公共安全管理、智慧区域运营。

“只要人眼能看见的地方,就存在着计算机视觉为其助力的潜力。”沈徽对亿欧讲到,商汤科技目前还是有很宽的行业线。人眼可以帮助人们获得90%以上的信息,因此,计算机数据还有很多行业有待挖掘。目前,潜在的需求是丰厚的,对提供AI技术的企业来说,一个是能用于发现各个行业的痛点;另一个是相关技术能够及时跟上,将技术能够赋能行业。目前,商汤除了专注于技术的科研人员还有致力于AI应用的人员,他们致力于发现行业痛点,了解客户的需求,发现更多企业可触达的点。

核心技术自主研发,引领IT行业数字化升级

坚持原创,获得更多认可。技术专利是商汤科技的核心优势,商汤科技可以作为高通在AI领域唯一的合作伙伴也是因为商汤有着自己原创的专利。2018年,商汤科技有44篇论文入选全球计算机视觉顶级会议 IEEE CVPR。根据太平洋电脑网统计的数据显示,CVPR 在2018年总共收录979篇论文,其中据不完全统计,来自中国企业和研究机构的论文在100篇左右。商汤科技的44篇论文几近半数,可以看见商汤科技在科研领域做的努力和成果。

坚持原创,提高研发效率。沈徽在访谈中讲到:“大家所看见的论文只是金字塔的塔尖,其实大部分的功夫还是下在塔基的构建上面”。目前,商汤科技也在努力打造自己的SenseParrots深度学习平台并拥有自己的超算中心。沈徽介绍:”SenseParrots不同于Facebook、谷歌的开源训练平台,它具有超算网络训练、超大规模的数据集的训练、超大的端到端的复杂的应用的能力的训练。“

沈徽强调,金字塔的塔基分为三个部分:算力;算法能力;数据。商汤科技的SenseParrots在算力方面的贡献是在现有的GPU上提供相应的软件系统并进行相应体系的搭建,让GPU的效力能够完全发挥出来。商汤科技的自主平台可以做到1000块GPU同时做一件事情,这样便可以大大提升整体的研发效率。同一规模的训练,在几年前需要几个小时才能完成,在商汤科技的平台上可能九十秒钟便可完成。

坚持原创,打造核心竞争力。商谈科技利用技术优势建设开放技术平台,为开发者提供 AI 开发环境,建设上层应用生态。当金字塔的基底搭建牢固以后,在此基础上需要构建大量的模型,例如,人脸检测跟踪、自动驾驶里环境的感知等。模型是对接行业需求的应用技术的原型构建,而这些模型的构建都是在商汤自己的平台进行计算运行。

沈徽在谈到AI行业发展的时候谈到:”坚持原创才能领先,不原创只能是follow“ 。商汤科技目前在计算机视觉处于全球领先地位,近些年来提出要成为”平台型赋能者“。而打造平台型的赋能者,不仅需要技术的不断更新,更需要打造自主的算法平台能够为产品和行业赋能,最重要的是为人才赋能。想要在各个方面有所突破,把握AI技术对整个行业的全面升级的关键时间点,推动行业人才全面升级,才会让整个行业全面智能化、数字化。

看重人才培育,产学研深度融合

虽然,商汤科技正在努力成为行业赋能者,但想要做到为全行业提供AI解决方案,对于商汤科技来说难度是不小的。想要更好解决企业的痛点,客户需求看似存在共同性,在技术方案的提供上却存在很大的差异性。这对于技术提供者来说,不仅要求技术能针对个性问题提供定制化解决方案,同时最好可以做到技术的泛化。因此,企业要具有强有力的软件支撑,不断进行技术迭代,这对于科研人员的创造能力和学习能力提出很高的要求。提前布局人工智能人才培养,不仅能为自己公司能够提供后备科研力量,更能为整个行业起到一定示范作用。

商汤科技未来想打造平台型产业赋能,技术难度大,人才要求高。商汤科技正是看到人才对于企业未来发展的重要性,认识到人才才是公司发展的源头活水。商汤科技选择充分利用国家新一代人工智能开放创新平台商汤科技的技术优势、人才优势,加大对于人工智能人才的培育力度。目前,商汤在国内与上海交通大学、香港中文大学、浙江大学等高校,在国外与新加坡南洋理工大学和美国麻省理工大学均有相关的合作项目。

“商汤科技是首家与MIT合作的企业,在国外很多高校也在推进创建联合实验室”沈徽向亿欧记者介绍,商汤在与高校合作过程中提供相关技术,例如,超算的能力、工具链甚至商汤最新的研究成果。商汤科技的选择是具有一定战略眼光的。目前,商汤科技积极布局人工智能全行业各个领域,实现场景落地。实现产品落地,必须要在客户需求与技术之间寻求一个结合点。

3月29日下午,教育部最新公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,全国共有35所高校获首批建设资格,人工智能专业至此正式进入本科专业大家庭。但是,目前人工智能类的人才十分紧缺。根据199IT网整理的数据显示,可以看出AI相关职位空缺很大。

移动招聘平台BOSS直聘携手百度、中国传媒大学联合发布《中国人工智能ABC人才发展报告》显示,2017年ABC人才需求同比2016 年激增4.7 倍;2018 年前三季度人才需求延续了2017 年的强劲增长态势,增速小幅降至3.6 倍。目前,人工智能人才的需求由“数字蓝领”向“专家级”发展,深度学习、算法工程师等职位的需求量大幅增加。

人工智能行业对人才的需求量增加,一部分原因在于国内大部分AI相关人员都是由传统IT转行过来的,对于深度学习的了解并不多。另一方面,AI相关领域技术迭代快,对人才的要求高。因此,企业一方面要加大力度对于现有人才的培养和高薪聘请专家型人才,另一方面企业加强与高校合作,既可以帮助实验室的技术迅速落地,又可以激发实验室的科研人员的智慧,不断攻克技术难题。

从整个AI行业来看, 人工智能教育也是势在必行的。产学研深度融合,可以为科研项目提供最新行业现状;同时,为企业不断提供技术支持,推进技术迭代。无论是商汤科技还是其他AI公司都应注意提供人才的培养和与高校的密切合作,才能为自身发展提供源源不断的活力。

附:2019全球人工智能产品应用博览会

2019全球智博会(http://www. ai-expo.org.cn),定于今年5月9日至11日在苏州工业园区举办。此次全球智博会由国家科学技术部、工业和信息化部和江苏省人民政府指导、苏州市人民政府和新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合主办、苏州工业园区管理委员会、苏州启智创新科技有限公司承办。这场人工智能博览会的目标,是力争成为中国人工智能技术创新、产业发展和应用落地的风向标。


AI如何持续渗透平安城市?安防企业为何纷纷“进军”商业?智慧交通除了“大脑”还该关注什么?如何抓准家庭社区安全零散的市场?

2019年5月23/24日,亿欧将举办GIIS2019中国智慧城市峰会,本次峰会将延续前两次会的主题,邀请知名专家学者、行业龙头企业、标杆初创企业、知名投资人等,聚焦技术在智慧城市领域(平安城市、智能商业、智慧交通、家庭社区安全)的应用现状及未来发展。

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