亿欧汽车9月27日消息，魔视智能于今日在上海举办了题为“量产之路”的技术成果发布会。英飞凌中国区销售总监刘鲁伟、英恒电子董事长陈长艺等嘉宾出席了该活动。在本次发布会中，魔视智能CEO虞正华宣布正式发布基于深度学习的乘用车前视一体机，以及L3级自动泊车样机。
其中，基于深度学习的乘用车前视一体机具有LDW、PCW、FCW、SLI、IHBC等功能，能够夜视识别车辆和行人目标，更大程度上避免了夜晚驾驶的盲目性，提升行车安全。此外，该一体机既可扩展AEB、ACC和LKA功能，还可集成行车记录仪（DVR）。
亿欧汽车现场获悉，截止今年9月底，基于该产品，魔视智能已经与比亚迪、北汽新能源、中国一汽、蔚来等18家主机厂OEM和技术核心供应商进行量产和产品研发合作，其中包括乘用车和商用车在内的9个正式定点的项目。
而在自动泊车领域，魔视智能也有自己的打算：从L0～L4，分四步走，逐步加深ADAS系统功能。魔视智能COO王学海介绍称，实际上魔视智能已经实现了3D环视AVM了。今天展示的样机是一个多目视觉超声融合的L3级自动泊车控制器，其拥有前视和4个环视摄像头，能够环视检测车位和可行驶区域，并计划在2019年实现前装量产。
同时，他也表示，魔视智能的第三步是在2020年前实现基于vSLAM车辆定位的自动代客泊车，最后一步实现高等级的自动驾驶功能。
“故事讲的快并不是件好事。”王学海在采访中说道。基于此，魔视智能在公司成立之初就确立了要利用深度学习来做嵌入式视觉ADAS系统的技术路线。
谈及最初定位深度学习的原因，王学海认为，复杂的驾驶场景和大量的Corner Case极大的限制了自动驾驶的应用，而深度学习能够一定程度上避免这个问题。值得一提的是，在深读学习算法底层架构的选择上，这位领导称：“FPGA强大的编程性，能够中和深度学习算法迭代快的缺陷。”
具体而言，2015年，刚刚成立的魔视智能启动了基于深度学习的前视智能辅助驾驶的项目，经历了一年的研发工作，于2016年11月正式推出国内第一台基于深度学习的车规级智能辅助驾驶产品。
直到2017年，该公司完成了在车规级FPGA SOC实现并行的深度学习目标识别，此外还完成了基于语义分割的可行驶区域识别。随后10月，魔视智能确定了乘用车前装量产项目，并开始乘用车主机厂的测试工作。
为了提升精确度，魔视智能在经历了传导骚扰、静电放电、瞬态耦合、射频辐射抗干扰等39项试验后，还进行了总里程超700万公里的软件仿真测试、硬件在环测试和路试。
正是因为一直沿着最初路线不变，今天的魔视智能已经可以实现基于深度学习的乘用车前视一体机的量产了。据了解，自2018年6月正式批量量产至今，魔视智能累计出货超万台。同时，公司预计在2019年年末拥有30家合作对象，将正式定点项目增至17个。
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